void CMyFaceDetectDlg::OnClickedFacedetect()//图片按钮void CMyFaceDetectDlg::OnClickedFacev()//视频按钮void CMyFaceDetectDlg::OnClickedFacec()//摄像头按钮

// MyFaceDetectDlg.h : 头文件//#pragma once#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>#include <opencv2highguihighgui.hpp>#include <opencv2mlml.hpp>#include <opencv.hpp>#include "afxwin.h"using namespace cv;
// CMyFaceDetectDlg 对话框class CMyFaceDetectDlg : public CDialogEx{
// 构造public: CMyFaceDetectDlg(CWnd* pParent = NULL);
// 标准构造函数// 对话框数据 enum {
IDD = IDD_MYFACEDETECT_DIALOG }
;
protected: virtual void DoDataExchange(CDataExchange* pDX);
// DDX/DDV 支持// 实现protected: HICON m_hIcon;
HICON m_catIcon;
//程序的小猫图标。如果想用默认的图片，可以将其注释掉。 // 生成的消息映射函数 virtual BOOL OnInitDialog();
afx_msg void OnPaint();
afx_msg HCURSOR OnQueryDragIcon();
DECLARE_MESSAGE_MAP()public: afx_msg void OnClickedFacedetect();
public: CascadeClassifier cascade;
//级联分类器 Mat image;
//图片 double scale;
//缩小比例。缩小图片可以加快检测速度，当然加快检测速度还有其他的方法。public: void detectAndDraw(Mat& img, CascadeClassifier& cascade, double scale);
//添加的实现人脸检测的函数，核心函数 CButton m_btn;
//为了美化按钮添加对象，可以注释掉。 afx_msg void OnClickedFacev();
afx_msg void OnClickedFacec();
afx_msg void OnBnClickedCancel();
}
;

// MyFaceDetectDlg.cpp : 实现文件//#include "stdafx.h"#include "MyFaceDetect.h"#include "MyFaceDetectDlg.h"#include "afxdialogex.h"#include <string>#ifdef _DEBUG#define new DEBUG_NEW#endif// CMyFaceDetectDlg 对话框CMyFaceDetectDlg::CMyFaceDetectDlg(CWnd* pParent /*=NULL*/) : CDialogEx(CMyFaceDetectDlg::IDD, pParent){
m_hIcon = AfxGetApp()->LoadIcon(IDR_MAINFRAME);
m_catIcon = AfxGetApp()->LoadIcon(IDI_ICON4);
//加载自己的图标（小猫~） scale = 1.3;
}
void CMyFaceDetectDlg::DoDataExchange(CDataExchange* pDX){
CDialogEx::DoDataExchange(pDX);
DDX_Control(pDX, IDC_FACEDETECT, m_btn);
}
BEGIN_MESSAGE_MAP(CMyFaceDetectDlg, CDialogEx) ON_WM_PAINT() ON_WM_QUERYDRAGICON() ON_BN_CLICKED(IDC_FACEDETECT, &CMyFaceDetectDlg::OnClickedFacedetect) ON_BN_CLICKED(IDC_FACEV, &CMyFaceDetectDlg::OnClickedFacev) ON_BN_CLICKED(IDC_FACEC, &CMyFaceDetectDlg::OnClickedFacec) ON_BN_CLICKED(IDCANCEL, &CMyFaceDetectDlg::OnBnClickedCancel)END_MESSAGE_MAP()// CMyFaceDetectDlg 消息处理程序BOOL CMyFaceDetectDlg::OnInitDialog(){
CDialogEx::OnInitDialog();
// 设置此对话框的图标。 当应用程序主窗口不是对话框时，框架将自动 // 执行此操作 //若不需要自己设置图标，可以将后面所有m_catIcon改成m_hIcon SetIcon(m_catIcon, TRUE);
// 设置大图标。 SetIcon(m_catIcon, FALSE);
// 设置小图标 //按钮加载图片背景 //HBITMAP hbmp1 = ::LoadBitmap(AfxGetInstanceHandle(), MAKEINTRESOURCE(IDB_BITMAP2));
//m_btn.SetBitmap(hbmp1);
// TODO: 在此添加额外的初始化代码 return TRUE;
// 除非将焦点设置到控件，否则返回 TRUE}
// 如果向对话框添加最小化按钮，则需要下面的代码// 来绘制该图标。 对于使用文档/视图模型的 MFC 应用程序，// 这将由框架自动完成。void CMyFaceDetectDlg::OnPaint(){
if (IsIconic()) {
CPaintDC dc(this);
// 用于绘制的设备上下文 SendMessage(WM_ICONERASEBKGND, reinterpret_cast<WPARAM>(dc.GetSafeHdc()), 0);
// 使图标在工作区矩形中居中 int cxIcon = GetSystemMetrics(SM_CXICON);
int cyIcon = GetSystemMetrics(SM_CYICON);
CRect rect;
GetClientRect(&rect);
int x = (rect.Width() - cxIcon + 1) / 2;
int y = (rect.Height() - cyIcon + 1) / 2;
// 绘制图标 dc.DrawIcon(x, y, m_catIcon);
}
else {
/*改变对话框背景****若需要默认背景，可以删除*/ CPaintDC dc(this);
CRect rect;
GetClientRect(&rect);
CDC dcBmp;
dcBmp.CreateCompatibleDC(&dc);
CBitmap bmpBackGround;
bmpBackGround.LoadBitmap(IDB_BITMAP4);
BITMAP m_bitmap;
bmpBackGround.GetBitmap(&m_bitmap);
CBitmap *pbmpOld = dcBmp.SelectObject(&bmpBackGround);
dc.StretchBlt(0, 0, rect.Width(), rect.Height(), &dcBmp, 0, 0, m_bitmap.bmWidth, m_bitmap.bmHeight, SRCCOPY);
/*********************************/ CDialogEx::OnPaint();
}
}
//当用户拖动最小化窗口时系统调用此函数取得光标//显示。HCURSOR CMyFaceDetectDlg::OnQueryDragIcon(){
return static_cast<HCURSOR>(m_catIcon);
}
void CMyFaceDetectDlg::OnClickedFacedetect(){
// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码 CString filename;
//打开对话框 CFileDialog OpenDlg(TRUE, NULL, NULL, OFN_HIDEREADONLY | OFN_OVERWRITEPROMPT | OFN_NOCHANGEDIR, _T("图片 (*.jpg)|*.jpg|(*.*) |*.*|"), NULL);
if (OpenDlg.DoModal() != IDOK) {
return;
}
filename = OpenDlg.GetPathName();
//获得文件路径 /*CString转换*string*/ USES_CONVERSION;
std::string tempName(W2A(filename));
image = imread(tempName);
//读取图片 const String cascade_name = "./haarcascade_frontalface_alt2.xml";
//加载人脸库 if (!cascade.load(cascade_name)) {
MessageBox(_T("ERROR:Could not load cascade!"));
return;
}
if (!image.data) {
MessageBox(_T("ERROR:Could not load image!"));
return;
}
namedWindow("人脸检测", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
detectAndDraw(image, cascade, scale);
//调用人脸检测函数 imshow("人脸检测", image);
return;
}
void CMyFaceDetectDlg::detectAndDraw(Mat& img, CascadeClassifier& cascade, double scale){
/*程序核心函数，检测标记人脸*/ int i = 0;
vector<Rect>faces;
//定义一个容器，保存检测结果 const static Scalar colors[] = {
CV_RGB(0, 0, 255), CV_RGB(0, 128, 255), CV_RGB(0, 255, 255), CV_RGB(0, 255, 0), CV_RGB(255, 128, 0), CV_RGB(255, 255, 0), CV_RGB(255, 0, 0), CV_RGB(255, 0, 255) }
;
Mat gray, smallImage(cvRound(img.rows / scale), cvRound(img.cols / scale), CV_8UC1);
//用cvRound取整 cvtColor(img, gray, CV_BGR2GRAY);
//转化灰度图 resize(gray, smallImage, smallImage.size(), 0, 0, INTER_LINEAR);
//图片尺度调整 equalizeHist(smallImage, smallImage);
//直方图均衡 cascade.detectMultiScale(smallImage, faces);
//核心，检测人脸 for (vector<Rect>::const_iterator r = faces.begin();
r != faces.end();
r++, i++) {
//利用迭代器，标记出人脸位置。 Point center;
Scalar color = colors[i % 8];
int radius;
/*计算出原图像中的圆心和半径。公式很简单，自己写一下，就可以理解了*/ center.x = cvRound((r->x + r->width*0.5)*scale);
center.y = cvRound((r->y + r->height*0.5)*scale);
radius = cvRound((r->width + r->height)*0.25*scale);
/****************/ circle(img, center, radius, color, 3);
}
}
void CMyFaceDetectDlg::OnClickedFacev(){
// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码 //检测视频帧中的人脸 CString filename;
CFileDialog OpenDlg(TRUE, NULL, NULL, OFN_HIDEREADONLY | OFN_OVERWRITEPROMPT | OFN_NOCHANGEDIR, _T("视频(*.avi)|*.avi|(*.*)|*.*|"), NULL);
if (OpenDlg.DoModal() != IDOK) {
return;
}
/*CString转换*string*/ filename = OpenDlg.GetPathName();
USES_CONVERSION;
std::string tempName(W2A(filename));
const String cascade_name = "./haarcascade_frontalface_alt2.xml";
if (!cascade.load(cascade_name)) {
MessageBox(_T("ERROR:Could not load cascade!"));
return;
}
VideoCapture capture(tempName);
//打开视频 if (!capture.isOpened()) {
MessageBox(_T("ERROR:Could not load Video!"));
return;
}
double rate = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
bool stop(false);
int delay = 1000 / rate;
while (!stop) {
if (!capture.read(image))//读取视频帧 break;
detectAndDraw(image, cascade, scale);
imshow("人脸检测", image);
if (waitKey(delay) >= 0) stop = true;
}
capture.release();
return;
}
void CMyFaceDetectDlg::OnClickedFacec(){
// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码 //检测摄像头中的人脸数据 const String cascade_name = "./haarcascade_frontalface_alt2.xml";
if (!cascade.load(cascade_name)) {
MessageBox(_T("ERROR:Could not load cascade!"));
return;
}
VideoCapture capture(0);
//打开摄像头 if (!capture.isOpened()) {
MessageBox(_T("ERROR:Could not load capture!"));
return;
}
//double rate = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
//bool stop(false);
//int delay = 1000 / rate;
int k=0;
while (1) {
if (!capture.read(image)) break;
detectAndDraw(image, cascade, scale);
imshow("人脸检测", image);
k=waitkey(10);
if (k=27)//ESC键 break;
}
capture.release();
return;
}
void CMyFaceDetectDlg::OnBnClickedCancel(){
// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码 CDialogEx::OnCancel();
}