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Java使用策略模式解决商场促销商品问题示例
类别：Java编程作者：码皇来源：互联网点击：

这篇文章主要介绍了Java使用策略模式解决商场促销商品问题,简单描述了策略模式的概念、原理,并结合实例形式分析了Java基于策略模式解决商品促销问题的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Java使用策略模式解决商场促销商品问题。分享给大家供大家参考，具体如下：

一模式定义

策略模式：定义一系列的算法，将每一种算法封装起来并可以相互替换使用，策略模式让算法独立于使用它的客户应用而独立变化。

二模式举例

1 模式分析

我们借用商场促销商品来说明这一模式。

2 策略模式静态类图

3 代码示例

3.1 创建策略接口一IStrategy

package com.demo.strategy;
/** * 策略接口 * * @author * */public interface IStrategy {
/** * 计算实际价格方法 * * @param consumePrice * 消费金额 * @return */ public double realPrice(double consumePrice);
}

3.2 八折促销策略一RebateStrategy

package com.demo.strategy;
/** * 打八折商品促销策略 * * @author * */public class RebateStrategy implements IStrategy {
private final double rate;
/** * 构造方法设置打折率 */ public RebateStrategy() {
this.rate = 0.8;
}
/** * 计算实际价格方法 * * @param consumePrice * 消费金额 * @return */ public double realPrice(double consumePrice) {
return consumePrice * this.rate;
}
}

3.3 满1000减200促销策略一ReduceStrategy

package com.demo.strategy;
/** * 满1000减200 商品促销策略 * * @author * */public class ReduceStrategy implements IStrategy {
/** * 计算实际价格方法 * * @param consumePrice * 消费金额 * @return */ public double realPrice(double consumePrice) {
if (consumePrice >= 1000) {
return consumePrice - 200;
}
else {
return consumePrice;
}
}
}

3.4 200以上部分打8折促销策略一PromotionalStrategy

package com.demo.strategy;
/** * 满200，高于200部分打八折商品促销策略 * * @author * */public class PromotionalStrategy implements IStrategy {
/** * 计算实际价格方法 * * @param consumePrice * 消费金额 * @return */ public double realPrice(double consumePrice) {
if (consumePrice > 200) {
return 200 + (consumePrice - 200) * 0.8;
}
else {
return consumePrice;
}
}
}

3.5 创建上下文环境一Context

package com.demo.context;
import java.math.BigDecimal;
import com.demo.strategy.IStrategy;
/** * 上下文环境 * * @author * */public class Context {
// 当前策略 private IStrategy strategy;
// 设置当前策略 public void setStrategy(IStrategy strategy) {
this.strategy = strategy;
}
// 使用策略计算价格 public double cul(double consumePrice) {
// 使用具体商品促销策略获得实际消费金额 double realPrice = this.strategy.realPrice(consumePrice);
// 格式化保留小数点后1位，即：精确到角 BigDecimal bd = new BigDecimal(realPrice);
bd = bd.setScale(1, BigDecimal.ROUND_DOWN);
return bd.doubleValue();
}
}

3.6 消费者购物消费一Client

package com.demo;
import java.util.Random;
/** * 客户端应用程序 * * @author * */public class Client {
/** * @param args */ public static void main(String[] args) {
// 创建上下问环境对象实例 // Context context = new Context();
// 随机数对象 Random random = new Random();
for (int i = 0;
i < 10;
i++) {
// 产生随机数的方式判断使用何种促销策略 int x = random.nextInt(3);
// 消费价格也是由随机数产生的（不能为0） double consumePrice = 0;
while ((consumePrice = random.nextInt(2000)) == 0) {
}
double realPrice = consumePrice;
switch (x) {
case 0: // 打八折商品 // context.setStrategy(new RebateStrategy());
realPrice = consumePrice * 0.8;
break;
case 1: // 满200，高于200部分打八折商品 // context.setStrategy(new PromotionalStrategy());
if (consumePrice > 200) {
realPrice = 200 + (consumePrice - 200) * 0.8;
}
break;
case 2: // 满1000减200 商品 // context.setStrategy(new ReduceStrategy());
if (consumePrice >= 1000) {
realPrice = consumePrice - 200;
}
break;
}
System.out.print("【" + (x == 0 ? "打八折" : (x == 1 ? "高于200部分打八折" : (x == 2 ? "满1000减200" : ""))) + "】商品：");
System.out.println("原价：" + consumePrice + " - 优惠后价格：" + realPrice);
}
}
}

4 运行结果

【满1000减200】商品：原价：908.0 - 优惠后价格：908.0
【满1000减200】商品：原价：1129.0 - 优惠后价格：929.0
【满1000减200】商品：原价：829.0 - 优惠后价格：829.0
【打八折】商品：原价：518.0 - 优惠后价格：414.40000000000003
【满1000减200】商品：原价：1230.0 - 优惠后价格：1030.0
【打八折】商品：原价：106.0 - 优惠后价格：84.80000000000001
【满1000减200】商品：原价：1134.0 - 优惠后价格：934.0
【高于200部分打八折】商品：原价：664.0 - 优惠后价格：571.2
【满1000减200】商品：原价：564.0 - 优惠后价格：564.0
【满1000减200】商品：原价：730.0 - 优惠后价格：730.0

三该模式设计原则

1 "开-闭"原则

2 单一职责原则

四使用场合

1 当多个类的表现行为不同，需要在运行时刻动态选择具体执行的行为的时候。

2 需要在不同情况下使用不同策略，或者策略还可能在未来用其它方式实现的时候。

3 需要隐藏具体策略的实现细节，各个具体策略彼此独立的时候。

4 当一个类中出现了多种行为，而且在一个操作中使用多个条件分支来判断使用多种行为的时候，可以使用策略模式将各个条件分支的动作植入具体策略中实现。

五策略模式静态类图