SQL Serve提供了简单的字符模糊匹配功能，比如：like, patindex，不过对于某些字符处理场景还显得并不足够，日常碰到的几个问题有：
1. 同一个字符/字符串，出现了多少次
2. 同一个字符，第N次出现的位置
3. 多个相同字符连续，合并为一个字符
4. 是否为有效IP/身份证号/手机号等
一. 同一个字符/字符串，出现了多少次
同一个字符，将其替换为空串，即可计算
declare @text varchar(1000)declare @str varchar(10)set @text = 'ABCBDBE'set @str = 'B'select len(@text) - len(replace(@text,@str,''))
同一个字符串，仍然是替换，因为是多个字符，方法1替换后需要做一次除法；方法2替换时增加一个字符，则不需要
--方法1declare @text varchar(1000)declare @str varchar(10)set @text = 'ABBBCBBBDBBBE'set @str = 'BBB'select (len(@text) - len(replace(@text,@str,'')))/len(@str)--方法2declare @text varchar(1000)declare @str varchar(10)set @text = 'ABBBCBBBDBBBE'set @str = 'BBB'select len(replace(@text,@str,@str+'_')) - len(@text)
二. 同一个字符/字符串，第N次出现的位置
SQL SERVER定位字符位置的函数为CHARINDEX：
CHARINDEX ( expressionToFind , expressionToSearch [ , start_location ] )
可以从指定位置起开始检索，但是不能取第N次出现的位置，需要自己写SQL来补充，有以下几种思路：
1. 自定义函数, 循环中每次为charindex加一个计数，直到为N
if object_id('NthChar','FN') is not null drop function NthcharGOcreate function NthChar(@source_string as nvarchar(4000), @sub_string as nvarchar(1024),@nth as int) returns int as begin declare @postion int declare @count int set @postion = CHARINDEX(@sub_string, @source_string) set @count = 0 while @postion > 0 begin set @count = @count + 1 if @count = @nth begin break end set @postion = CHARINDEX(@sub_string, @source_string, @postion + 1) End return @postion end GO--select dbo.NthChar('abcabc','abc',2)--4
2. 通过CTE，对待处理的整个表字段操作, 递归中每次为charindex加一个计数，直到为N
if object_id('tempdb..#T') is not null drop table #Tcreate table #T(source_string nvarchar(4000))insert into #T values (N'我们我们')insert into #T values (N'我我哦我')declare @sub_string nvarchar(1024)declare @nth intset @sub_string = N'我们'set @nth = 2;
with T(source_string, starts, pos, nth) as ( select source_string, 1, charindex(@sub_string, source_string), 1 from #t union all select source_string, pos + 1, charindex(@sub_string, source_string, pos + 1), nth+1 from T where pos > 0)select source_string, pos, nthfrom Twhere pos <> 0 and nth = @nthorder by source_string, starts--source_string pos nth--我们我们 3 2
3. 借助数字表 (tally table)，到不同起点位置去做charindex，需要先自己构造个数字表
--numbers/tally tableIF EXISTS (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[Numbers]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1) DROP TABLE dbo.Numbers--===== Create and populate the Tally table on the fly SELECT TOP 1000000 IDENTITY(int,1,1) AS number INTO dbo.Numbers FROM master.dbo.syscolumns sc1, master.dbo.syscolumns sc2--===== Add a Primary Key to maximize performance ALTER TABLE dbo.Numbers ADD CONSTRAINT PK_numbers_number PRIMARY KEY CLUSTERED (number)--===== Allow the general public to use it GRANT SELECT ON dbo.Numbers TO PUBLIC--以上数字表创建一次即可，不需要每次都重复创建DECLARE @source_string nvarchar(4000), @sub_string nvarchar(1024), @nth intSET @source_string = 'abcabcvvvvabc'SET @sub_string = 'abc'SET @nth = 2 ;
WITH T AS( SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY number) AS nth, number AS [Position In String] FROM dbo.Numbers n WHERE n.number <= LEN(@source_string) AND CHARINDEX(@sub_string, @source_string, n.number)-number = 0 ----OR --AND SUBSTRING(@source_string,number,LEN(@sub_string)) = @sub_string) SELECT * FROM T WHERE nth = @nth
4. 通过CROSS APPLY结合charindex，适用于N值较小的时候，因为CROSS APPLY的次数要随着N的变大而增加，语句也要做相应的修改
declare @T table(source_string nvarchar(4000))insert into @T values('abcabc'),('abcabcvvvvabc')declare @sub_string nvarchar(1024)set @sub_string = 'abc'select source_string, p1.pos as no1, p2.pos as no2, p3.pos as no3from @Tcross apply (select (charindex(@sub_string, source_string))) as P1(Pos)cross apply (select (charindex(@sub_string, source_string, P1.Pos+1))) as P2(Pos)cross apply (select (charindex(@sub_string, source_string, P2.Pos+1))) as P3(Pos)
5. 在SSIS里有内置的函数，但T-SQL中并没有
--FINDSTRING in SQL Server 2005 SSISFINDSTRING([yourColumn], "|", 2),--TOKEN in SQL Server 2012 SSISTOKEN(Col1,"|",3)
注：不难发现，这些方法和字符串拆分的逻辑是类似的，只不过一个是定位，一个是截取，如果要获取第N个字符左右的一个/多个字符，有了N的位置，再结合substring去截取即可；
三. 多个相同字符连续，合并为一个字符
最常见的就是把多个连续的空格合并为一个空格，解决思路有两个：
1. 比较容易想到的就是用多个replace
但是究竟需要replace多少次并不确定，所以还得循环多次才行
--把两个连续空格替换成一个空格，然后循环，直到charindex检查不到两个连续空格declare @str varchar(100)set @str='abc abc kljlk kljkl'while(charindex(' ',@str)>0)begin select @str=replace(@str,' ',' ')endselect @str
2. 按照空格把字符串拆开
对每一段拆分开的字符串trim或者replace后，再用一个空格连接，有点繁琐，没写代码示例，如何拆分字符串可参考：“第N次出现的位置”；
四. 是否为有效IP/身份证号/手机号等
类似IP/身份证号/手机号等这些字符串，往往都有自身特定的规律，通过substring去逐位或逐段判断是可以的，但SQL语句的方式往往性能不佳，建议尝试正则函数，见下。
五. 正则表达式函数
1. Oracle
从10g开始，可以在查询中使用正则表达式，它通过一些支持正则表达式的函数来实现：
Oracle 10 gREGEXP_LIKEREGEXP_REPLACEREGEXP_INSTRREGEXP_SUBSTROracle 11g (新增)REGEXP_COUNT
Oracle用REGEXP函数处理上面几个问题：
(1) 同一个字符/字符串，出现了多少次
select length(regexp_replace('123-345-566', '[^-]', '')) from dual;
select REGEXP_COUNT('123-345-566', '-') from dual;
--Oracle 11g
(2) 同一个字符/字符串，第N次出现的位置
不需要正则，ORACLE的instr可以直接查找位置：
instr('source_string','sub_string' [,n][,m])
n表示从第n个字符开始搜索，缺省值为1，m表示第m次出现，缺省值为1。
select instr('abcdefghijkabc','abc', 1, 2) position from dual;
(3) 多个相同字符连续，合并为一个字符
select regexp_replace(trim('agc f f '),'s+',' ') from dual;
(4) 是否为有效IP/身份证号/手机号等
--是否为有效IPWITH IPAS(SELECT '10.20.30.40' ip_address FROM dual UNION ALLSELECT 'a.b.c.d' ip_address FROM dual UNION ALLSELECT '256.123.0.254' ip_address FROM dual UNION ALLSELECT '255.255.255.255' ip_address FROM dual)SELECT *FROM IPWHERE REGEXP_LIKE(ip_address, '^(([0-9]{
1}
|[0-9][0-9]|1[0-9][0-9]|2[0-4][0-9]|25[0-5]).){
3}
([0-9]{
1}
|[0-9][0-9]|1[0-9][0-9]|2[0-4][0-9]|25[0-5])$');
--是否为有效身份证/手机号，暂未举例
2. SQL Server
目前最新版本为SQL Server 2017，还没有对REGEXP函数的支持，需要通用CLR来扩展，如下为CLR实现REG_REPLACE：
--1. 开启 CLR EXEC sp_configure 'show advanced options' , '1'GORECONFIGUREGOEXEC sp_configure 'clr enabled' , '1'GORECONFIGUREGOEXEC sp_configure 'show advanced options' , '0';
GO
2. 创建 Assembly
--3. 创建 CLR 函数CREATE FUNCTION [dbo].[regex_replace](@input [nvarchar](4000), @pattern [nvarchar](4000), @replacement [nvarchar](4000))RETURNS [nvarchar](4000) WITH EXECUTE AS CALLER, RETURNS NULL ON NULL INPUTAS EXTERNAL NAME [RegexUtility].[RegexUtility].[RegexReplaceDefault]GO--4. 使用regex_replace替换多个空格为一个空格select dbo.regex_replace('agc f f ','s+',' ');
注：通过CLR实现更多REGEXP函数，如果有高级语言开发能力，可以自行开发；或者直接使用一些开源贡献也行，比如：http://devnambi.com/2016/sql-server-regex/
小结：
1. 非正则SQL语句的思路，对不同数据库往往都适用；
2. 正则表达式中的规则(pattern) 在不同开发语言里，有很多语法是相通的，通常是遵守perl或者linux shell中的sed等工具的规则；
3. 从性能上来看，通用SQL判断 > REGEXP函数 > 自定义SQL函数。
总结
以上所述是小编给大家介绍的SqlServer类似正则表达式的字符处理问题，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！
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