优化exp/imp导入导出速度大全   1、exp      我们知道采用direct path可以提高导出速度。所以，在使用exp时，就可以采用直接路径模式。这种模式有2个相关的参数：DIRECT和RECORDLENGTH参数。          DIRECT参数定义了导出是使用直接路径方式(DIRECT=Y)，还是常规路径方式(DIRECT=N)。常规路径导出使用SQL SELECT语句从表中抽取数据，直接路径导出则是将数据直接从磁盘读到PGA再原样写入导出文件，从而避免了SQL命令处理层的数据转换过程，大大提高了导出效率。在数据量大的情况下，直接路径导出的效率优势更为明显，可比常规方法速度提高三倍之多。     和DIRECT=Y配合使用的是RECORDLENGTH参数，它定义了Export I/O缓冲的大小，作用类似于常规路径导出使用的BUFFER参数。建议设置RECORDLENGTH参数为最大I/O缓冲，即65535(64kb)。其用法如下：          如：exp userid=system/manager  full=y  direct=y  recordlength=65535 file=exp_full.dmp log=exp_full.log       一些限制如下：   ·    直接路径不能使用在tablespace-mode   ·    直接路径不支持query参数。query只能在conventional path模式下使用。   ·    如果exp版本小于8.1.5，不能使用exp导入有lob字段的表。 不过现在很少有有8版本的数据库了。这点可以忽略掉了。   ·    buffer选项只对conventional path exp（传统路径）有效。对于直接路径没有影响。对于直接路径，应该设置RECORDLENGTH参数。   ·    对于直接路径下， RECORDLENGTH参数建议设成64k（65535）。这个值对性能提高比较大。           2、IMP          Oracle Import进程需要花比Export进程数倍的时间将数据导入数据库。某些关键时刻，导入是为了应对数据库的紧急故障恢复。为了减少宕机时间，加快导入速度显得至关重要。没有特效办法加速一个大数据量的导入，但我们可以做一些适当的设定以减少整个导入时间。   ·    IMP作了大量的跟普通方式一样的insert   ·    IMP时候创建索引通常是logging的，产生了大量的undo和redo       提高IMP速度：   （1、不建议使用commit参数，因为当imp失败的时候，会导致很多后续的麻烦事儿       （2、增大buffer参数值，以便于一次读进更大的array     Imp 参数BUFFER定义了每一次读取导出文件的数据量，设的越大，就越减少Import进程读取数据的次数，从而提高导入效率。BUFFER的大小取决于系统应用、数据库规模，通常来说，设为百兆就足够了。其用法如下：     imp  user/pwd  fromuser=user1  touser=user2  file=/tmp/imp_db_pipe1  commit=y feedback=10000 buffer=10240000       （3、设置较大的初始化参数sort_area_size，以加快创建索引时候的排序速度，大内存启用ASMM/AMM之后感觉没有什么作用。       （4、使用INDEXES=N选项，导入数据之后再手工创建索引。     前面谈到增加排序区时，说明Imp进程会先导入数据再创建索引。导入过程中建立用户定义的索引，特别是表上有多个索引或者数据表特别庞大时，需要耗费大量时间。某些情况下，需要以最快的时间导入数据，而索引允许后建，我们就可以使用INDEXES=N只导入数据不创建索引，从而加快导入速度。     我们可以用INDEXFILE选项生成创建索引的DLL脚本，再手工创建索引。我们也可以用如下的方法导入两次，第一次导入数据，第二次导入索引。其用法   如下：   imp user/pwd fromuser=user1 touser=user2 file=/tmp/imp_db_pipe1 commit=y feedback=10000 buffer=10240000 ignore=y rows=y indexes=n   imp user/pwd fromuser=user1 touser=user2 file=/tmp/imp_index_pipe1 commit=y feedback=10000 buffer=10240000 ignore=y rows=n indexes=y       （5、增加 LARGE_POOL_SIZE     如果在init.ora中配置了MTS_SERVICE，MTS_DISPATCHERS等参数，tnsnames.ora中又没有(SERVER=DEDICATED)的配置，那么数据库就使用了共享服务器模式。在MTS模式下，Exp/Imp操作会用到LARGE_POOL，建议调整LARGE_POOL_SIZE到150M。   检查数据库是否在MTS模式下：     SQL>select distinct server from v$session;    ----如果返回值出现none或shared，说明启用了MTS。       （6、增大重作日志的大小          以减少log switch的次数，也就是减少checkpoint次数，减少写磁盘的次数       （7、如果要往已经存在的表中追加数据          那么有些情况下，比如表中存在位图索引，那么最好先删除索引，再导入。否则更新索引时会产生大量等待       注意：相关的几个参数   1、db_writer_processes imp导入时，如果吧上面的几点都做好了，还有一个影响最大的参数需要确认，那就是db_writer_processes,进程的个数，可以根据服务器的CPU酌情增加。速度可以大大提高。   2、 fast_start_mttr_target平均恢复时间，需要设置一个合理的数字，比如300秒。加快系统做检查点       其他需要注意的：   1. 目标数据库设置为非归档模式，当然停掉资料库同使用Nologging更好。   2. 导入的时候可以将索引和约束全部去掉（ index , constraint , trigger等， drop或者disable掉所有的index以及相关的pk）   3. 在回滚段够大的情况下，不用加commit=y参数，频繁提交会影响效率；   4. 可以考虑使用DBLINK迁移，同样使用非归档模式，insert /*+ append*/ into select /*+ parallel(t,4)*/ * from t@dblink; ；   5. 迁移的过程中时刻注意各种空间是否够用（包括redolog,archivelog,undo segment,temp tbs）；   6. 其他的因素干扰(Job, Trigger, Profile等等)。   7．Imp的时候buffer给的大一些。   8．imp没有parallel，想要用parallel那么就把原表输出成多个csv然后用sqlldr   9. 可以试试物化视图（Material View），如果是单独表空间的话，也可以考虑transport tablespace 。   10．可以考虑使用EXPDP和IMPDP。   11 为 table/index设置Nologging。   12. 同平台的话，按表空间传输，更快 .   13. 用的query子查询导出导入 (exp imp) .   14．ignore=y buffer=40960000,一秒至少应该是10w记录。   15．先创建表，删除索引信息。表设置并行度。如果可以分区的话。建议并行导入。即写多个脚本。每个脚本导入不同的分区内容。加上commit=y，导入完毕后并行创建索引，创建完毕后取消并行度。