DB2中使用sum替代count的查询   sum函数是对列的值进行统计，求和；  www.2cto.com   count函数对满足条件的列进行累计，满足条件就加一。 常用count函数来统计满足某条件的记录数，如，统计学生信息表student中的男生人数： [sql] select count(*) from student where sex='M'     常用sum函数来对满足条件的数据进行求和，如，计算学生成绩表score中'Scott'的总成绩： [sql]  select sum(achv) from score where stu_name='Scott' and stu_id='120010'     其实除了统计所有表中的行外，其他情况下的count都能用sum来替代。 例如上面统计学生中男生人数，可以这样写： [sql]  select sum(case when sex='M' then 1 else 0 end)     from student   例2：统计employee中所有员工数量，和男性员工数量 [sql]  select 'all',count(*)      from employee     union all    select 'man',count(*)      from employee     where sex='M'   1   2   --- -----------   man          23   all          42   下面是使用sum函数来替代count男性员工： [sql]  select 'man',sum(case when sex='M' then 1 else 0 end)      from employee    union all    select 'all',count(*)      from employee   1   2   --- -----------   all          42   man          23   如果要统计所有男性人数和所有女性人数，还有所有员工人数呢？ 如果使用count函数，则需要写三个查询，然后将其union all起来，得到我们的数据： [sql]  select 'man',count(*)      from employee     where sex='M'     union all    select 'femail',count(*)      from employee     where sex ='F'     union all    select 'all',count(*)      from employee    1      2   ------ -----------   man             23   femail          19   all             42   这个查询的实现，需要读取三次表，效率自然而然低，那我们为何不在一次读取表的时候，都统计到呢？ 读一次表统计所有数据，那么count(*)，count(column_name)，count(0)，count(null)等这些统计的结果相同吗？ count(*)常用于统计符合条件的行数； count(0)或者count(1)在统计符合记录的行数目，与count(*)相同作用； count(column_name)就不一样了，它将会过滤掉column is null的值。 [sql]  select count(case when 1=0 then 1 else null end)cnt1,          count(case when 1=1 then 1 else null end) cnt2    from sysibm.sysdummy1   CNT1        CNT2   ----------- -----------             0           1   再来看下面一个例子： [sql]  db2 => select * from test01   COL1  COL2   ----- -----   A01   -   -     B01   -     -   A02   B02   A03   -      db2 => select count(*) cnt1,count(1) cnt2,count(col1) cnt3,count(col2) cnt4 from test01   CNT1        CNT2        CNT3        CNT4   ----------- ----------- ----------- -----------             5           5           3           2   count是对符合条件的记录进行统计，也就是说我们读取一条记录，判断其符合条件之后，就让统计变量自增1， 这样碰到下一条符合记录的数据时又自增1，直到读取到表中数据的末尾； 我们可以使用sum来对count进行替代，也就是说在找到符合记录的时候就加1，没符合条件的记录就加0； 这样就可以使用sum替代count来统计employee表中数据，而且只需要读取一次表： [sql]  select count(*) all,          sum(case when sex='M' then 1 else 0 end) man,          sum(case when sex='F' then 1 else 0 end) femail     from employee   ALL         MAN         FEMAIL   ----------- ----------- -----------            42          23          19   这个查询在实际当中使用得最多，根据同样的输入，统计一个或多个字段中不同标志的记录数。 --the end--