下面是解析RESP的所有函数，其中对外函数是RedisProtocol::Decode：

https://github.com/XJM2013/GameEngine/blob/master/lib/src/redis/redisprotocol.cpp

 

static unsigned int EndLine(const char *buf, unsigned int len);
static int ReadNumber(const char *buf, unsigned int len);
static char _ReadString(const char *buf, unsigned int left_len, int &read_len, RedisData **data);
static int ReadMessage(char type, const char *buf, unsigned int len, RedisBulkData **bulk_data);
static int ReadInteger(const char *buf, unsigned int len, RedisBulkData **bulk_data);
static int ReadString(const char *buf, unsigned int len, RedisBulkData **bulk_data);
static int ReadArray(const char *buf, unsigned int left_len, RedisBulkData **bulk_data);
/* :1rn 前缀 + 结果 + 结束 最少也要有4个字节*/int RedisProtocol::Decode(const char *buf, unsigned int len, RedisBulkData **bulk_data){
if (len < 4) {
return OPR_MORE_DATA;
}
switch (buf[0]) {
case '
+'
: return ReadMessage(REPLY_TYPE_OK, buf + 1, len - 1, bulk_data);
case '
-'
: return ReadMessage(REPLY_TYPE_ERROR, buf + 1, len - 1, bulk_data);
case '
:'
: return ReadInteger(buf + 1, len - 1, bulk_data);
case '
$'
: return ReadString(buf + 1, len - 1, bulk_data);
case '
*'
: return ReadArray(buf + 1, len - 1, bulk_data);
default: return OPR_DATA_INVALID;
}
return OPR_DATA_INVALID;
}

从上面的代码来看，可以看出，代码的结构相当清晰、简洁；而且这代码的功能只是对协议的处理，不包含网络模块和其它更复杂的封装等处理，不需要做额外的辨别阅读。对于学习协议者，个人觉得还是一个不错的选择。代码中我有做一些内存池的功能，不想使用的，可以用new/delete 或者 malloc/free代替。
下面我基于前一篇文章说的5个例子，分别作为测试例子：

https://github.com/XJM2013/GameEngine/blob/master/Test/testredis.h

 

#ifndef TEST_REDIS_H#define TEST_REDIS_H#include #include "lib/include/redis/redisprotocol.h"namespace TestRedis{
void ShowBulkData(RedisBulkData *data) {
std::list::iterator itr = data->data_list.begin();
for (;
itr != data->data_list.end();
++itr) {
printf("type = %dn", (*itr)->type);
switch ((*itr)->type) {
case RedisProtocol::REPLY_TYPE_INTEGER: case RedisProtocol::REPLY_TYPE_STRING_ERROR: case RedisProtocol::REPLY_TYPE_ARRAY_ERROR: printf("data = %dn", *(int *)(*itr)->data);
break;
default: printf("data = %.*sn", (*itr)->len, (*itr)->data);
break;
}
}
}
void Decode(char *reply) {
RedisBulkData *data = NULL;
if (RedisProtocol::Decode(reply, strlen(reply), &data) <= RedisProtocol::OPR_MORE_DATA) {
return;
}
ShowBulkData(data);
delete data;
}
// 短字符串 void Test1() {
char *reply = "+OKrn";
Decode(reply);
}
// 错误 void Test2() {
char *reply = "-ERR unknown command '
seet'
rn";
Decode(reply);
}
// 整数 void Test3() {
char *reply = ":11rn";
Decode(reply);
}
// 长字符串 void Test4() {
char *reply1 = "$3rncatrn";
printf("reply1:n");
Decode(reply1);
char *reply2 = "$-1rn";
printf("reply2:n");
Decode(reply2);
}
// 数组 void Test5() {
char *reply1 = "*2rn$3rncatrn$2rn11rn";
printf("reply1:n");
Decode(reply1);
char *reply2 = "*2rn$4rnfishrn$-1rn";
printf("reply2:n");
Decode(reply2);
char *reply3 = "*-1rn";
printf("reply3:n");
Decode(reply3);
}
}
#endif

下面输出一下Test5()的结果：

 

协议解析总结:

1、从C/C++的角度来看，序列化保存数据，解析更快。

例如将1000条数据序列化成1条数据：

从分配空间的角度来看，1000条数据需要分配1000次空间，1条数据需要分配1次空间。

从解析的角度来看，RESP的结构是LV结构，也就是长度-值(length-value)结构，其不需要标志类型(T,type)，因为它的类型都是字符串类型。而序列化实现可以是TV和TLV结构的结合。因此C/C++里面类型与长度是一一对应的，整型就是4个字节等等；对于字符串则使用TLV结构。这里大致只需要将RESP的L与序列化的T做一个对比。一个需要匹配"rn"，并将字符串转化成数字，一个则只需要读取第一字节则可以判断数据长度。

2、set key valrn,当val很长，例如10k字节长，server 要匹配10k次才能匹配到rn,而且val中不允许出现rn否则会出错。