一、简介
MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSQL数据库产品中最热门的一种。数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collenction）和对于存储在MongoDB数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义的自由模式，在存储数据时是以键-值对的集合键是字符串,值可以是数据类型集合里的任意类型,包括数组和文档。
MongoDB存储在集合中的所有文件，集合是一组有一组共享公共索引的相关文档，集合类似于关系数据库中的表。在MongoDB中，这些操作修改单个采集数据，为更新和删除、删除操作。我们先认识一下MongDB结构：
| MongoDB | 关系数据库 |
| 数据库(database) | 数据库(database) |
| 集合(collection) | 表(table) |
| 文档(document) | 行(row) |
集合(collection) 文档(document)
二．MongoDB 添加
1. 添加一个新的文档到集合语法
db.collection.insert()
例子：
db. orders.insert({
"onumber" : "001", "date" : "2015-07-02", "cname" : "zcy", }
)
相对于SQL语句是：
INSERT INTO orders (onumber, date, cname) VALUES (“
001”
,”
2015-07-02”
,”
zcy”
）
2.同时添加多个文档，可以传入数组
db. orders.insert( [{
"onumber" : "001", "date" : "2015-07-02", "cname" : "zcy", }
,{
"onumber" : "002", "date" : "2015-07-02", "cname" : "zcy1", }
])
3.添加文档再包含文档的（层级三级）
例子：
db. orders.insert({
"onumber" : "001", "date" : "2015-07-02", "cname" : "zcy", "items" :[ {
"ino" : "001", "quantity" : 2, "price" : 4.0, "products" : [ {
"pno":"001", "pName":"p1" }
, {
"pno":"002", "pName":"p2" }
] }
,{
"ino" : "002", "quantity" : 2, "price" : 6.0, "products" : [ {
"pno":"003", "pName":"p3" }
, {
"pno":"004", "pName":"p4" }
] }
]}
)
说明：
存储在MongoDB集合中的每个文档（document）都有一个默认的主键_id，这个主键名称是固定的，它可以是MongoDB支持的任何数据类型，默认是ObjectId
三. MongoDB 查询
1．对文档查询的语法，我们在这边做简单的介绍，我们会专门的写一篇比较详细的介绍
db.collection.find()
执行查询所有的记录
2.我们可以根据条件查询
例子：
db.orders.find({
onumber:'
001'
}
);
四. MongoDB 修改
1. 对文档进行修改的语法
db.collection.update(
, , upsert: , multi: )
| 参数 | 类型 | 描述 |
| query | document | 要修改哪些的查询条件，类似于SQL 的 where |
| update | document | 要修改的字段对应的值 |
| upsert | boolean | 可选的，默认值是false。如果根据查询条件没找到对应的文档，如果设置为true,相当于执行insert，如果设置为false,不做任何的操作。 |
| multi | boolean | 可选的，默认值是false。如果根据查询条件找到对应的多条记录是，如果设置为false时，只修改第一条，如果设置为true，全部更新 |
2.对单个字段进行修改
| 名称 | 描述 |
| $inc | 根据要添加的值递增该字段的值。 |
| $mul | 将该字段的值乘以指定的值 |
| $rename | 重命名字段 |
| $setOnInsert | 操作时,操作给相应的字段赋值 |
| $set | 用来指定一个键的值，如果不存在则创建它 |
| $unset | 用来指定一个键的值，如果不存在不创建创建它 |
| $min | 只有当指定的值小于现有字段值时才更新该字段。 |
| $max | 只有当指定的值大于现有字段值时才更新该字段。 |
| $currentDate | 设置当前日期字段的值，或者作为一个日期或时间戳。 |
我们接来对几个比较常用的进行操作说明，其余的语法都是一样
2) 采用$set来根据查询条件修改文档，用来指定一个键的值，如果不存在则创建它。
例子：
db.orders.update( {
"onumber" : "001"}
, {
$set: {
"cname " : "zcy"}
}
, false, true)
SQL语句，如果set指定一个字段修改值时，如果没有的话会报错。
UPDATE ordersset cname=’
zcyUp’
WHERE onumber=’
001’
修改之前：
db. orders.insert({
"onumber" : "001", "date" : "2015-07-02",}
)
修改之后：
multi 设置为true，全部更新
3）$mul 将该字段的值乘以指定的值
语法：
{
$mul: {
field:}
}
例子：
db. orders.update( {
"ino" : "001"}
,{
$mul: {
"quantity" :3}
}
)
修改之前：
db. orders.insert({
"ino" : "001", "quantity": 2, "price" : 4.0}
修改之后：
4）$setOnInsert 操作时,操作给相应的字段赋值
语法：
db.collection.update(
, {
$setOnInsert: {
: , ... }
}
, {
upsert: true }
)
例子：
db.products.update( {
"ino" : "001"}
, {
$set:{
"quantity":3 }
, $setOnInsert:{
"defaultQty":100 }
}
, {
upsert: true }
)
5）$inc，指定属性的值加上现在的值，如果键不存在则创建它。
语法：
{
$inc: {
: , : , ... }
}
例子：
db. orders.update( {
"onumber" : "001","items.ino":"001"}
,{
$inc: {
"items.$.price" : 2.0}
}
)
修改前的数据：
db. orders.insert({
"onumber" : "001", "date" : "2015-07-02", "cname" : "zcy", "items" :[ {
"ino" : "001", "quantity" : 2, "price" : 4.0, "products" : [ {
"pno":"001", "pName":"p1" }
, {
"pno":"002", "pName":"p2" }
] }
,{
"ino" : "002", "quantity" : 2, "price" : 6.0, "products" : [ {
"pno":"003", "pName":"p3" }
, {
"pno":"004", "pName":"p4" }
] }
]}
)
修改后的数据：
ino等于001的price变成6
3.对数组进行修改
| 名称 | 说明 |
| $ | 作为一个占位符的更新与查询条件在一个更新的第一要素 |
| $addToSet | 将元素添加到数组中，仅当它们在集合中不存在 |
| $pop | 删除数组的第一个或最后一个项 |
| $pullAll | 从数组中移除所有匹配值 |
| $pull | 移除匹配指定查询的所有数组元素 |
| $pushAll | 将所有值添加到数组中 |
| $push | 将值添加到数组中，如果有的数组存在则向数组末尾添加该值，如果数组不存在则创建该数组并保存该值 |
（1）根据查询条件修改文档里内嵌文档（第二层级的），例如我们想修改items 字段ino为001下的price的4修改8,语法items.$. price ，更新数组中第一个匹配的子文档，我们内嵌文档的ino是唯一的，满足我们的需求
例子：
db. orders.update( {
"onumber" : "001","items.ino":"001"}
,{
$set: {
"items.$.price" : 8.0}
}
)
修改前的数据：
修改后的数据：
ino等于001的price值由4修改成8
ino等于002的price值还是不变
（2）根据查询条件修改文档里内嵌文档在内嵌文档（第三层级的），例如我们想修改items 字段ino等于001下的products并且pno等于001的pName值为ps,语法items.0. products.$. pName,0代表items第一个数组（也就是数组的下标），$ 更新数组中第一个匹配的子文档。
例子：
db. orders.update( {
"onumber" : "001","items.ino":"001","items.products.pno":"001"}
,{
$set: {
"items.0.products.$.pName": "ps"}
}
)
修改前的数据：
修改后的数据：
（3）$pop删除数组的第一个或最后一个项
语法：
{
$pop: {
: <-1 | 1>,... }
}
1最后一项
-1是第一项
例子：
db. orders.update( {
"onumber" : "001"}
,{
$pop: {
"items" : -1}
}
)
修改前的数据
修改后的数据
把ino等于001删除，只剩ino为002
（4）$push将值添加到数组中，如果有的数组存在则向数组末尾添加该值，如果数组不存在则创建该数组并保存该值
语法：
{
$push: {
: ,... }
}
例子：
db. orders.update( {
"onumber" : "001"}
,{
$push: {
"items" : {
"ino" : "002", "quantity" :2, "price" : 6.0, "products" : [{
"pno":"003", "pName":"p3"}
,{
"pno":"004", "pName":"p4"}
]}
}
}
)
修改前的数据：
db. orders.insert({
"onumber" : "001", "date" : "2015-07-02", "cname" :"zcy", "items" :[ {
"ino" : "001", "quantity": 2, "price" : 4.0, "products" : [{
"pno":"001", "pName":"p1"}
,{
"pno":"002", "pName":"p2"}
]}
]}
)
修改后的数据：
$pull与$push相反，这边就不介绍了。
五、MongoDB删除
（1） 删除文档
语法
db.collection.remove()
例子：
1）db. orders.remove({})
删除orders集合的所有数据，集合还存在，索引都还存在，相当与SQ的truncate命令
2）db. orders.remove({"onumber": "001"})根据条件删除数据
(2) 删除集合
语法：
db.collection.drop() 集合、索引都不存在了。
