mongoDB对于文档的更新，既可以实现文档的更新，也可以实现文档随意的增减键(列），这是与传统的关系型数据库最大的不同之处，也就是所谓的无模式带来的一定程度上的便利。即mongoDB支持文档更新，也支持文档替换。本文给出了mongoDB更新语法及示例。
预备热身
Linux下快速安装MongoDB
Windows平台下安装MongoDB
mongoDB 启动与停止
mongo shell连接到mongoDB及shell提示符下执行js脚本
mongoDB简介及关键特性
SQL与mongoDB对比及映射
一、文档更新语法
db.collection.update(
, //查询或过滤条件 , //修改器(被修改键及内容) {
upsert:, //为true或者false，如果为true，未找到匹配文档则创建新文档 multi: , //用于确实是单行还是更新所有行(true为所有行) writeConcern: //设定写关注，用于确保强一致性还是弱一致性 }
//后面的3.2之后的语法参数基本相同 ) db.collection.updateOne( //仅3.2之后版本, , {
upsert:, writeConcern: }
) db.collection.updateMany( //仅3.2之后版本, , {
upsert:, writeConcern: }
) db.collection.replaceOne( //仅3.2之后版本，用于替换文档, , {
upsert:, writeConcern: }
) 更新相关事项 mongoDB中所有写操作是基于单个文档基本的原子性操作(3.2版本后) _id类不支持更新，也不支持使用一个不同的_id文档进行替换 文档的更新可能会导致文档变大，会重新申请及分配新的磁盘空间
二、演示文档更新
1、db.collection.updateOne()
//演示环境 db.version() 3.2.9 //插入演示数据，此处略，参考：mongoDB文档查询 插入演示数据部分 //链接地址 http://blog.csdn.net/leshami/article/details/52901240 //下面查询favorites.artist值为Picasso的文档 > db.users.find({
"favorites.artist": "Picasso"}
, {
finished:0,points:0,badges:0}
).pretty() {
"_id" : 1, "name" : "sue", "age" : 19, "type" : 1, "status" : "P", "favorites" : {
"artist" : "Picasso", "food" : "pizza" }
}
{
"_id" : 6, "name" : "abc", "age" : 43, "type" : 1, "status" : "A", "favorites" : {
"food" : "pizza", "artist" : "Picasso" }
}
//下面对favorites.artist值为Picasso的文档进行更新 //使用$set修改器来设置某个列的值，如下设置favorites.food的值pie，且type值为3 //使用$currentDate为新增的列lastModified设置当前日期 > db.users.updateOne( {
"favorites.artist": "Picasso" }
, {
$set: {
"favorites.food": "pie", type: 3 }
, $currentDate: {
lastModified: true }
}
) {
"acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
//查看更改后的文档结果 > db.users.find({
"favorites.artist": "Picasso"}
, {
finished:0,points:0,badges:0}
).pretty() {
"_id" : 1, //这个文档已经被修改，且新增了列 "name" : "sue", "age" : 19, "type" : 3, "status" : "P", "favorites" : {
"artist" : "Picasso", "food" : "pie" }
, "lastModified" : ISODate("2016-09-30T07:25:28.135Z") }
{
"_id" : 6, //而_id为6的这个文档没有被修改，即updateOne方法仅更新一个文档 "name" : "abc", "age" : 43, "type" : 1, "status" : "A", "favorites" : {
"food" : "pizza", "artist" : "Picasso" }
}
2、db.collection.updateMany()
//下面更新favorites.artist值为Picasso的文档， //更新的内容为favorites.artist值为Pisanello，type的值为3,且增加或修改lastModified字段 > db.users.updateMany( {
"favorites.artist": "Picasso" }
, {
$set: {
"favorites.artist": "Pisanello", type: 3 }
, $currentDate: {
lastModified: true }
}
) {
"acknowledged" : true, "matchedCount" : 2, "modifiedCount" : 2 }
//此处提示有2个匹配的文档，更新数为2 //再次查询favorites.artist值为Picasso的文档，其结果无任何文档返回，因为已经被更新 > db.users.find({
"favorites.artist": "Picasso"}
, ... {
finished:0,points:0,badges:0}
).pretty() //查询favorites.artist值为Pisanello的文档 > db.users.find({
"favorites.artist": "Pisanello"}
, ... {
finished:0,points:0,badges:0}
).pretty() {
"_id" : 1, "name" : "sue", "age" : 19, //Author : Leshami "type" : 3, //Blog : http://blog.csdn.net/leshami "status" : "P", "favorites" : {
"artist" : "Pisanello", "food" : "pie" }
, "lastModified" : ISODate("2016-09-30T08:00:47.826Z") }
{
"_id" : 6, "name" : "abc", "age" : 43, "type" : 3, "status" : "A", "favorites" : {
"food" : "pizza", "artist" : "Pisanello" }
, "lastModified" : ISODate("2016-09-30T08:00:47.826Z") }
3、db.collection.update()
//下面使用db.collection.update()方式更新 > db.users.update( ... {
"favorites.artist": "Pisanello" }
, ... {
... $set: {
"favorites.food": "pizza", type: 0, }
, ... $currentDate: {
lastModified: true }
... }
... ) //此更新结果，如下行，nMatched为一个文档,nModified为1个文档，即仅更新一个文档 WriteResult({
"nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }
) //等同于updateOne方法 > db.users.update( ... {
"favorites.artist": "Pisanello" }
, ... {
... $set: {
"favorites.food": "pizza", type: 0, }
, ... $currentDate: {
lastModified: true }
... }
, ... {
multi: true }
//使用参数multi，且值为true ... ) //从返回的结果可知，更新文档数为2，即所有满足条件的文档都被更新 WriteResult({
"nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 }
) //等同于updateMany方法 //验证更新之后的结果 > db.users.find({
"favorites.artist": "Pisanello"}
, ... {
finished:0,points:0,badges:0}
).pretty() {
"_id" : 1, "name" : "sue", "age" : 19, "type" : 0, "status" : "P", "favorites" : {
"artist" : "Pisanello", "food" : "pizza" }
, "lastModified" : ISODate("2016-09-30T09:31:10.524Z") }
{
"_id" : 6, "name" : "abc", "age" : 43, "type" : 0, "status" : "A", "favorites" : {
"food" : "pizza", "artist" : "Pisanello" }
, "lastModified" : ISODate("2016-09-30T09:31:10.524Z") }
4、db.collection.replaceOne()
//替换前文档的内容(name:"abc") > db.users.find({
name:"abc"}
,{
finished:0,points:0,badges:0}
).pretty() {
"_id" : 6, "name" : "abc", "age" : 43, "type" : 1, "status" : "A", "favorites" : {
"food" : "pizza", "artist" : "Picasso" }
}
//下面使用db.collection.replaceOne()替换用户名为abc的文档，且替换了很多不同的键值 > db.users.replaceOne( ... {
name: "abc" }
, ... {
name: "amy", age: 34, type: 2, status: "P", favorites: {
"artist": "Dali", food: "donuts" }
}
... ) {
"acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
//这里提示有一个匹配，一个被更新 //验证替换后的结果 > db.users.find({
name:"amy"}
,{
finished:0,points:0,badges:0}
).pretty() {
"_id" : 6, "name" : "amy", "age" : 34, "type" : 2, "status" : "P", "favorites" : {
"artist" : "Dali", "food" : "donuts" }
}
//使用db.collection.update方式可以实现相同的效果 > db.users.update( ... {
name: "xyz" }
, ... {
name: "mee", age: 25, type: 1, status: "A", favorites: {
"artist": "Matisse", food: "mango" }
}
... ) WriteResult({
"nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }
)
三、小结
1、mongoDB文档更新有很多个不同的方法，传统的update，以及3.2版本之后的updateOne，updateMany
2、mongoDB文档替换也有很多个不通的方法，传统的update，以及3.2版本之后的replaceOnye，replaceMany
3、updateOne与updateMany是对update方法的扩展，update方法可以通过multi值为true或false来等同于updateMany以及updateOne
4、replaceOne与replaceMany也是对update方法的扩展，update方法可以通过multi值为true或false来等同于replaceMany以及replaceOne
