代码：
db.blogs.insert([ {
"author": "张三", "title": "MongoDB简介", "content": "它是介于关系型数据库和非关系型数据库之间的一种NoSQL数据库，用C++编写，是一款集敏捷性、可伸缩性、扩展性于一身的高性能的面向文档的通用数据库", "tags": [ "MongoDB", "NoSQL" ], "comment": [ {
"name": "Jack", "detail": "Good！", "date": ISODate("2015-07-09 09:55:49") }
, {
"name": "Tom", "detail": "Hello World！", "date": ISODate("2015-07-09 18:12:35") }
, {
"name": "Alice", "detail": "你好，Mongo！", "date": ISODate("2015-07-10 20:30:30") }
], "readCount": 154 }
, {
"author": "李四", "title": "1+1等于几", "content": "有的人说1+1=2，因为这是老师从小告诉我们的；而有的人说1+1=11，这是两个1的组合；但是有些人就认为1+1=1，他们觉得1个团队加上另一个团队，会组成了一个更强大的团队！", "tags": [ "story", "rule", "数学" ], "comment": [ {
"name": "王小光", "detail": "每个人心里边都有自己的答案。", "date": ISODate("2015-07-10 11:45:57") }
], "readCount": 367 }
, {
"author": "李四", "title": "如何写一篇好的博客？", "content": "1、目标；2、坚持；3、分享；4、学习；5、提高", "tags": null, "comment": [ {
"name": "小明", "detail": "ComeOn!!!!", "date": ISODate("2015-07-10 14:49:06") }
, {
"name": "Nike", "detail": "终身学习！", "date": ISODate("2015-07-11 10:22:36") }
, {
"name": "小红", "detail": "贵在坚持吧、", "date": ISODate("2015-07-12 12:12:12") }
], "readCount": 1489, "isTop": true }
])Test Data
以上面的测试数据为基础，进行下面的基本查询操作：
1、查询所有博客
db.blogs.find()或db.blogs.find({
}
)注：查询一个文档：db.blogs.findOne()
2、查询所有博客的标题和内容（指定需要返回的键值）
db.blogs.find({
}
,{
"title":1,"content":1,"_id":0}
)
注：1表示返回，0表示不返回。默认情况下，“_id”这个键总是被返回，即便是没有指定这个键
3、查询作者为“张三”的博客（=操作）
db.blogs.find({
"author":"张三"}
)或db.blogs.find({
"author":{
"$eq":"张三"}
}
)
4、查询除了作者为“张三”的博客（!=操作）
db.blogs.find({
"author":{
"$ne":"张三"}
}
)
5、查询作者为“李四”并且博客标题为“MongoDB简介”的博客（and操作）
db.blogs.find({
"author":"张三","title":"MongoDB简介"}
)
6、查询阅读量大于等于200并且小于1000的博客（>=操作）
db.blogs.find({
"readCount":{
"$gte":200,"$lt":1000}
}
)
注：“$lt”，“$lte”，“$gt”，“$gte”分别对应<，<=，>，>=操作
7、查询作者为“张三”或者“李四”的博客（or操作）
db.blogs.find({
"$or":[{
"author":"张三"}
,{
"author":"李四"}
]}
)
8、查询博客标签包含了“NoSQL”或者“数学”的博客（in操作）
db.blogs.find({
"tags":{
"$in":["NoSQL","数学"]}
}
)
注：not in操作
db.blogs.find({
"tags":{
"$nin":["NoSQL","数学"]}
}
) //不包含
9、查询标签为空的博客（null操作）
db.blogs.find({
"tags":null}
)
注：null不仅会匹配到某个键为null的文档，也会匹配不包含这个键的文档
10、查询内容里边包含了数字“1”的博客
db.blogs.find({
"content":/1/}
)
注：只要符合常规正则表达式的，都能被MongoDB接受
数组操作
11、查询标签里边既包含“story”，又包含了“rule”的博客
db.blogs.find({
"tags":{
"$all":["story","rule"]}
}
)
12、查询第一个标签是“MongoDB”的博客
db.blogs.find({
"tags.0":"MongoDB"}
)
注：数组的下标是从0开始的
13、查询标签个数为3个的博客
db.blogs.find({
"tags":{
"$size":3}
}
)
内嵌文档
14、查询“jack”评论过的博客
db.blogs.find({
"comment.name":"Jack"}
)
注：因为内嵌文档“.”的问题，所以不能使用URL等
15、假设每页2篇博客，按阅读量倒序，取第二页的数据
db.blogs.find({
}
).skip(2).limit(2).sort({
"readCount":-1}
)
注：skip()、limit()、sort()，分别表示略过文档的数量，匹配的数量和排序（1表示正序，-1表示倒序）
