前言
最近在工作中遇到一个问题，需要对mongodb数据库进行联表查询操作，发现网上这方面的资料较少，无奈只能自己来实现了，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍：
注意：这里只对同库联表查询做介绍，跨库联表查询可能在之后也会介绍（因为公司架构变动，之后可能会联表查询）
我用到的联表查询有两种，一种是mongoose的populate，一种是$lookup
一、populate
populate是使用外键关联子表
例如现在有一张订单表结构（动态外键）：
var orderSchema = new mongoose.Schema({
uid: {
type: String, required: true }
, // 用户id amount: {
type: Number, required: true }
, oType: {
type: Number, required: true }
, // 订单类型 status: {
type: Number, required: true }
, // 订单的状态:1完成 2未完成 3失效}
)
用户表：
var userSchema = new mongoose.Schema({
phone: String, status: String, createdAt: Date, updatedAt: Date}
)
现在我想根据查询order表，并返回对应用户phone字段
order.find().populate({
path: 'uid', model: User, select: '_id real_name phone bankcard'}
).exec(function(err, order) {
// order: {
// uid: {
// phone: '15626202254', // status: "expand", // createdAt: Date, // updatedAt: Date // }
, // amount: 5000, // oType: 2, // 订单类型 // status: 1, // 订单的状态:1完成 2未完成 3失效 // }
}
);
这里order表的uid指向了user表的_id字段，当然也可以在新建表的时候定义外键，这里就不细说了
二、$lookup
lookup就是使用aggregate的$lookup属性，直接上官网例子非常好懂
orders表
{
"_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 12, "quantity" : 2 }
{
"_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1 }
{
"_id" : 3 }
inventory表
{
"_id" : 1, "sku" : "abc", description: "product 1", "instock" : 120 }
{
"_id" : 2, "sku" : "def", description: "product 2", "instock" : 80 }
{
"_id" : 3, "sku" : "ijk", description: "product 3", "instock" : 60 }
{
"_id" : 4, "sku" : "jkl", description: "product 4", "instock" : 70 }
{
"_id" : 5, "sku": null, description: "Incomplete" }
{
"_id" : 6 }
db.orders.aggregate([ {
$lookup: {
from: "inventory", localField: "item", foreignField: "sku", as: "inventory_docs" }
}
])
就是使用order的item字段作为inventory表的查询条件{sku: item}，并赋值给inventory_docs字段，但值得注意的是两个字段的类型必须一样（3.5以上貌似可以转，没试过）
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。
参考文章
