虚位以待(AD)
虚位以待(AD)
首页 > 数据库 > Redis数据库 > Redis实现多人多聊天室功能

Redis实现多人多聊天室功能
类别:Redis数据库   作者:码皇   来源:互联网   点击:

这篇文章主要为大家详细介绍了Redis实现多人多聊天室功能,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文为大家分享了Redis支持多人多聊天室功能的设计代码,供大家参考,具体内容如下

设计原理


左边的一个数据域,代表两个聊天室,聊天室id分别是827,729

在聊天室827里,有2个人,分别是jason22,jeff24他们分别已经阅读过聊天室内的id为5和6的消息

右边的一个数据域,代表了用户在不同的聊天室,jason22参与了827与729聊天室,在这两个聊天室里,他分别阅读到了id为5和id为10的消息

另外827聊天室内id为5的消息与729聊天室内id为5的消息不一样。

同时还有三个域
msgs:chatid
这是一个zset,有序集合,member是消息体,score是消息id
代表的是某个聊天室内已经发出的消息
另外 这里面存的是有用的消息,已经被所有人都阅读的消息就会被删除

ids:chatid
是一个String型的数据,里面放的是最新的消息的编号(发消息时,自增这个字段,即可获得最新的值)

ids:chat:
是一个String型的数据,里面放的是最新的聊天室的编号(创建聊天室时,自增这个字段)

代码

OK 开始看代码 

    public String createChat(Jedis conn, String sender, Set<String> recipients, String message) {
    //启动的时候redis里是没有ids:chat:这个键的 //自增之后返回1 String chatId = String.valueOf(conn.incr("ids:chat:"));
    return createChat(conn, sender, recipients, message, chatId);
    }
    /** * * @param conn * @param sender 发送消息的人 * @param recipients 接受消息的人 * @param message 待发送的消息 * @param chatId 聊天室的编号 * @return */ public String createChat( Jedis conn, String sender, Set<String> recipients, String message, String chatId){
    //自己发的消息 自己也能接受到 recipients.add(sender);
    Transaction trans = conn.multi();
    for (String recipient : recipients){
    //聊天室的成员 最开始时 都阅读的是0号信息 trans.zadd("chat:" + chatId, 0, recipient);
    //记录每个人参加的聊天室 trans.zadd("seen:" + recipient, 0, chatId);
    }
    trans.exec();
    return sendMessage(conn, chatId, sender, message);
    }
    public String sendMessage(Jedis conn, String chatId, String sender, String message) {
    //锁住聊天室 为啥? 人员变动了咋办 //这个acquireLock见上一章 String identifier = acquireLock(conn, "chat:" + chatId);
    if (identifier == null){
    throw new RuntimeException("Couldn't get the lock");
    }
    try {
    //给要发布的消息设定一个最新的编号 第一次时 返回的是1 long messageId = conn.incr("ids:" + chatId);
    HashMap<String,Object> values = new HashMap<String,Object>();
    values.put("id", messageId);
    values.put("ts", System.currentTimeMillis());
    values.put("sender", sender);
    values.put("message", message);
    String packed = new Gson().toJson(values);
    //某个聊天室的消息列表 //最旧的消息----消息json //默认的zset是按照score的值从小到大排序 conn.zadd("msgs:" + chatId, messageId, packed);
    }
    finally{
    releaseLock(conn, "chat:" + chatId, identifier);
    }
    return chatId;
    }

 发消息现在就OK了,剩下的就是用户去拉取未读的消息了。这个比较麻烦,恩,相当的麻烦 

    @SuppressWarnings("unchecked") public List<ChatMessages> fetchPendingMessages(Jedis conn, String recipient) {
    //获得用户在各个聊天室 已经看到的最新消息的id //有几个聊天室 seenSet的size就是几 Set<Tuple> seenSet = conn.zrangeWithScores("seen:" + recipient, 0, -1);
    List<Tuple> seenList = new ArrayList<Tuple>(seenSet);
    Transaction trans = conn.multi();
    for (Tuple tuple : seenList){
    String chatId = tuple.getElement();
    int seenId = (int)tuple.getScore();
    //获取每个聊天室里 未读的所有消息 //min 和 max 可以是 -inf 和 +inf trans.zrangeByScore("msgs:" + chatId, String.valueOf(seenId + 1), "inf");
    }
    //我参加了几个聊天室 results的长度就是几 List<Object> results = trans.exec();
    //com.google.gson.Gson jar包自己下载吧 Gson gson = new Gson();
    Iterator<Tuple> seenIterator = seenList.iterator();
    Iterator<Object> resultsIterator = results.iterator();
    //用户最后成功拉取的未读消息 存放在chatMessages List<ChatMessages> chatMessages = new ArrayList<ChatMessages>();
    List<Object[]> seenUpdates = new ArrayList<Object[]>();
    List<Object[]> msgRemoves = new ArrayList<Object[]>();
    //这个大的while循环 用户参与了几个聊天室 就循环几次 while (seenIterator.hasNext()){
    Tuple seen = seenIterator.next();
    Set<String> messageStrings = (Set<String>)resultsIterator.next();
    if (messageStrings.size() == 0){
    //没有未读的消息 continue;
    }
    //代码运行到这里 //说明 我在某个聊天室 还有未读的消息 //seedid记录我已经拉取到的消息 初始为0 int seenId = 0;
    //当前处理的是哪个聊天室 String chatId = seen.getElement();
    List<Map<String,Object>> messages = new ArrayList<Map<String,Object>>();
    //我在聊天室未读的消息列表 for (String messageJson : messageStrings){
    Map<String,Object> message = (Map<String,Object>)gson.fromJson( messageJson, new TypeToken<Map<String,Object>>(){
    }
    .getType());
    int messageId = ((Double)message.get("id")).intValue();
    if (messageId > seenId){
    seenId = messageId;
    }
    message.put("id", messageId);
    //加入到成功拉取的列表里 messages.add(message);
    }
    //更新我在这个聊天室读到的最新消息 conn.zadd("chat:" + chatId, seenId, recipient);
    //记录我在某个聊天室读到的最新记录 seenUpdates.add(new Object[]{
    "seen:" + recipient, seenId, chatId}
    );
    //取出第0个member-score Set<Tuple> minIdSet = conn.zrangeWithScores("chat:" + chatId, 0, 0);
    //为啥删除呢? 每个聊天室是一个zset表 第一条记录代表的就是 所有用户至少都读了的消息 if (minIdSet.size() > 0){
    Tuple tuple=minIdSet.iterator().next();
    System.out.println("要删除的 tuple:"+tuple.getElement()+"--"+tuple.getScore());
    msgRemoves.add(new Object[]{
    "msgs:" + chatId, tuple.getScore()}
    );
    }
    chatMessages.add(new ChatMessages(chatId, messages));
    }
    trans = conn.multi();
    for (Object[] seenUpdate : seenUpdates){
    trans.zadd( (String)seenUpdate[0], (Integer)seenUpdate[1], (String)seenUpdate[2]);
    }
    for (Object[] msgRemove : msgRemoves){
    trans.zremrangeByScore( (String)msgRemove[0], 0, ((Double)msgRemove[1]).intValue());
    }
    trans.exec();
    //返回的是我这次拉取获得的 最新的消息 return chatMessages;
    }

OK,咱们看看测试代码:

    package redisinaction;
    import java.util.Arrays;
    import java.util.HashSet;
    import java.util.Iterator;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    import java.util.Set;
    import org.junit.BeforeClass;
    import org.junit.Test;
    import jedis.redis_in_action.Chapter06;
    import jedis.redis_in_action.Chapter06.ChatMessages;
    import redis.clients.jedis.Jedis;
    import redis.clients.jedis.Tuple;
    /** * This class is used for ... * @author dlf(460795365@qq.com) * @version 1.0, 2016年10月17日 下午10:15:58 */ public class Chapter06Test {
    static Jedis conn = null;
    static Chapter06 c=null;
    @BeforeClass public static void initConn(){
    System.out.println("test before");
    conn = new Jedis("10.150.0.80");
    conn.auth("dlf123123");
    c=new Chapter06();
    }
    @Test public void testMultiRecipientMessaging() {
    System.out.println("n----- testMultiRecipientMessaging -----");
    conn.del("ids:chat:", "msgs:1", "ids:1", "seen:joe", "seen:jeff", "seen:jenny");
    System.out.println("Let's create a new chat session with some recipients...");
    Set<String> recipients = new HashSet<String>();
    recipients.add("jeff");
    recipients.add("jenny");
    String chatId = c.createChat(conn, "joe", recipients, "message 1");
    System.out.println("Now let's send a few messages...");
    for (int i = 2;
    i < 5;
    i++){
    c.sendMessage(conn, chatId, "joe", "message " + i);
    }
    System.out.println();
    System.out.println("看看消息库");
    //消息库里的所有消息 Set<Tuple> messageFromBase=conn.zrangeWithScores("msgs:"+chatId, 0, -1);
    Iterator<Tuple> iterator=messageFromBase.iterator();
    while(iterator.hasNext()){
    Tuple tuple=iterator.next();
    System.out.println(tuple.getElement()+" --  "+tuple.getScore());
    }
    System.out.println("And let's get the messages that are waiting for jeff and jenny...");
    List<ChatMessages> r1 = c.fetchPendingMessages(conn, "jeff");
    List<ChatMessages> r2 = c.fetchPendingMessages(conn, "jenny");
    //当我拉取了joe的未读信息后 就会删除msgs:1里面的信息 //为什么?想明白了么? List<ChatMessages> r3 = c.fetchPendingMessages(conn, "joe");
    System.out.println("They are the same? " + r1.equals(r2));
    System.out.println("Those messages are:");
    for(ChatMessages chat : r1){
    System.out.println(" chatId: " + chat.chatId);
    System.out.println(" messages:");
    for(Map<String,Object> message : chat.messages){
    System.out.println(" " + message);
    }
    }
    System.out.println("看看还有没");
    messageFromBase=conn.zrangeWithScores("msgs:"+chatId, 0, -1);
    iterator=messageFromBase.iterator();
    while(iterator.hasNext()){
    Tuple tuple=iterator.next();
    System.out.println(tuple.getElement()+" --  "+tuple.getScore());
    }
    conn.del("ids:chat:", "msgs:1", "ids:1", "seen:joe", "seen:jeff", "seen:jenny");
    }
    }

搞定了,大家不妨把代码复制一份,自己看看
下面的是测试的结果

test before

----- testMultiRecipientMessaging -----
Let's create a new chat session with some recipients...
Now let's send a few messages...

看看消息库
{"sender":"joe","id":1,"message":"message 1","ts":1477276890018} --  1.0
{"sender":"joe","id":2,"message":"message 2","ts":1477276890113} --  2.0
{"sender":"joe","id":3,"message":"message 3","ts":1477276890115} --  3.0
{"sender":"joe","id":4,"message":"message 4","ts":1477276890116} --  4.0
And let's get the messages that are waiting for jeff and jenny...
要删除的 tuple:jenny--0.0
要删除的 tuple:joe--0.0
要删除的 tuple:jeff--4.0
They are the same? true
Those messages are:
  chatId: 1
    messages:
      {sender=joe, id=1, message=message 1, ts=1.477276890018E12}
      {sender=joe, id=2, message=message 2, ts=1.477276890113E12}
      {sender=joe, id=3, message=message 3, ts=1.477276890115E12}
      {sender=joe, id=4, message=message 4, ts=1.477276890116E12}
看看还有没

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关热词搜索: Redis 聊天室