本文实例讲述了Python使用回溯法子集树模板解决爬楼梯问题。分享给大家供大家参考，具体如下：
问题
某楼梯有n层台阶，每步只能走1级台阶，或2级台阶。从下向上爬楼梯，有多少种爬法？
分析
这个问题之前用分治法解决过。但是，这里我要用回溯法子集树模板解决它。
祭出元素-状态空间分析大法：每一步是一个元素，可走的步数[1,2]就是其状态空间。不难看出，元素不固定，状态空间固定。
直接上代码。
代码
'''爬楼梯'''n = 7 # 楼梯阶数x = [] # 一个解（长度不固定，1-2数组，表示该步走的台阶数）X = [] # 一组解# 冲突检测def conflict(k): global n, x, X # 部分解步的步数之和超过总台阶数 if sum(x[:k+1]) > n: return True return False # 无冲突# 回溯法（递归版本）def climb_stairs(k): # 走第k步 global n, x, X if sum(x) == n: # 已走的所有步数之和等于楼梯总台阶数 print(x) #X.append(x[:]) # 保存（一个解） else: for i in [1, 2]: # 第k步这个元素的状态空间为[1,2] x.append(i) if not conflict(k): # 剪枝 climb_stairs(k+1) x.pop() # 回溯# 测试climb_stairs(0) # 走第0步
效果图
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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