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Python实现二维数组按照某行或列排序的方法【numpy lexsort】
类别:python   作者:码皇   来源:互联网   点击:

这篇文章主要介绍了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法,结合具体实例形式分析了Python使用numpy模块的lexsort方法针对二维数组进行排序的常用操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序;是间接排序,lexsort不修改原数组,返回索引。

(对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()这么使用就可以;argsort也不修改原数组, 返回索引)

默认按最后一行元素有小到大排序, 返回最后一行元素排序后索引所在位置。

设数组a, 返回的索引ind,ind返回的是一维数组

对于一维数组, a[ind]就是排序后的数组。

对于二维数组下面会详细举例。

    import numpy as np>>> aarray([[ 2, 7, 4, 2], [35, 9, 1, 5], [22, 12, 3, 2]])

按最后一列顺序排序

    >>> a[np.lexsort(a.T)]array([[22, 12, 3, 2], [ 2, 7, 4, 2], [35, 9, 1, 5]])

按最后一列逆序排序

    >>>a[np.lexsort(-a.T)]array([[35, 9, 1, 5], [ 2, 7, 4, 2], [22, 12, 3, 2]])

按第一列顺序排序

    >>> a[np.lexsort(a[:,::-1].T)]array([[ 2, 7, 4, 2], [22, 12, 3, 2], [35, 9, 1, 5]])

按最后一行顺序排序

    >>> a.T[np.lexsort(a)].Tarray([[ 2, 4, 7, 2], [ 5, 1, 9, 35], [ 2, 3, 12, 22]])

按第一行顺序排序

    >>> a.T[np.lexsort(a[::-1,:])].Tarray([[ 2, 2, 4, 7], [ 5, 35, 1, 9], [ 2, 22, 3, 12]])

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数组操作技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python数据结构与算法教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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