python数据结构之 列表和元组
序列：序列是一种数据结构，它包含的元素都进行了编号（从0开始）。典型的序列包括列表、字符串和元组。其中，列表是可变的(可以进行修改），而元组和字符串是不可变的（一旦创建了就是固定的）。序列中包含6种内建的序列，包括列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象、xrange对象。
列表的声明：
mylist = []
2.列表的操作：
（1） 序列的分片： 用法：mylist[startIndex:endIndex:step] exam： mylist[2:10] 检索第2个字符到第10个字符，默认步长为1. mylist[2:10:2] 检索第2个字符到第10个字符，指定步长为2. mylist[-2:-1:2] 正数索引是相对于首部的坐标，负数是相对于尾部的坐标。其实坐标一定要小于终止坐标，否则返回空的分片。 mylist[-12:-2:-2] 步长也可以是负数，表示从右向左提取元素。（2） 序列的索引： 用法：mylist[index] exam： mylist[2] mylist[-2] ps:正数是相对于首部的坐标，负数是相对于尾部的坐标。（3） 序列相加： 用法： mylist1 + mylist2 <==> [1,2] + [3,4]（4） 序列乘法： 用法： mylist * 5 mylist元素重复5次。（5） in操作符： 用法： ‘item' in mylist 判断mylist是否包含某一成员。
3.列表涉及的内建函数： 内建函数len、min、max针对列表操作非常有用。
（1） len函数返回序列中所包含元素的数量。（2） min函数和max函数分别返回学列中最大和最小元素。（3） list函数可以把字符串转换成列表。 exam： list（'hello'） => ['H','e','l','l','o']（4） cmp函数用来比较2个元素的大小 exam： cmp（x,y) => 返回0表示相等， -1 则是 x < y 1 则是 x > y（5） reversed函数对序列进行反向迭代。（6） sorted 返回已排序的包含seq所有元素的列表。
4.列表的方法：
（1）append： append方法在列表末尾追加新的对象。 exam：lst=[1,2,3] lst.append(4) => [1,2,3,4]（2）count： count方法统计某个元素在列表中出现的次数。 exam： x=[[1,2],1,1,[2,1,[1,2]]] x.count(1) => 1（3）extend： extend方法可以在列表的末尾一次性追加另外一个序列的多个值。即：可以用新列表扩展原有列表。 exam： a=[1,2,3] b=[4,5,6] a.extend(b) => [1,2,3,4,5,6]（4）index： index方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。 exam：lst=['we','le','at'] lst.index('le') => 1（5）insert：insert方法用于将对象插入到列表中： exam：lst=[1,2,3,4,5,6] lst.insert(3,8) => [1,2,3,8,4,5,6]（6）pop： pop方法移除列表中的一个元素（默认是最后一个），并且返回该元素。（7）remove： remove方法移除列表中某个值的第一个匹配项： exam： x=['to','be','or'] x.remove('to') => 你懂得。（8）reverse 方法将列表中的元素反序。（9）sort 方法用于在原位置对列表进行排序。 exam: sort方法有默认的排序方法，另外还具有高级排序的用法,sort方法有两个可选的参数，key 和 reverse，key指定排序的关键字参数，指定后排序会按key的大小来排序，reverse用于指定是否反序。 x.sort(key=len) => 表示按照字符串的长度排序。 x.sort(reverse=True) => 表示反序排序。 x.sort(cmp) => 指定排序函数，你懂的。
5.元组：元组和列表一样，也是一种序列。唯一的不同是元组不能修改。
（1） 声明方式： 用逗号分隔一些值，就自动创建了元组。 exam： 1,2,3 => (1,2,3) 也可以通过园括号声明。 exam： （1,2,3） => (1,2,3)（2） 元组的乘法： 3*（40+2） => (42,42,42)
6.元组涉及的内建函数：
（1）tuple函数的功能和list函数的基本上是一样的：以一个序列作为参数并把它转换为元组。 exam： tuple([1,2,3]) => tuple(1,2,3)
7.元组的分片：
exam： x=1,2,3 x[1] => 2 x[0:2] => (1,2)
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