前言
Go语言的 sort 包实现了内置和用户定义类型的排序，sort包中实现了３种基本的排序算法：插入排序．快排和堆排序．和其他语言中一样，这三种方式都是不公开的，他们只在sort包内部使用．所以用户在使用sort包进行排序时无需考虑使用那种排序方式，sort.Interface定义的三个方法：获取数据集合长度的Len()方法、比较两个元素大小的Less()方法和交换两个元素位置的Swap()方法，就可以顺利对数据集合进行排序。sort包会根据实际数据自动选择高效的排序算法。
之前跟大家分享了Go语言使用sort包对任意类型元素的集合进行排序的方法，感兴趣的朋友们可以参考这篇文章：http://www.jb51.net/article/60893.htm
下面来看看sort包的简单示例：
type Interface interface {
// 返回要排序的数据长度 Len() int //比较下标为i和j对应的数据大小，可自己控制升序和降序 Less(i, j int) bool // 交换下标为i，j对应的数据 Swap(i, j int)}
任何实现了 sort.Interface 的类型（一般为集合），均可使用该包中的方法进行排序。这些方法要求集合内列出元素的索引为整数。
这里我直接用源码来讲解实现：
1、源码中的例子：
type Person struct {
Name string Age int}
type ByAge []Person//实现了sort接口中的三个方法，则可以使用排序方法了func (a ByAge) Len() int {
return len(a) }
func (a ByAge) Swap(i, j int) {
a[i], a[j] = a[j], a[i] }
func (a ByAge) Less(i, j int) bool {
return a[i].Age < a[j].Age }
func Example() {
people := []Person{
{
"Bob", 31}
, {
"John", 42}
, {
"Michael", 17}
, {
"Jenny", 26}
, }
fmt.Println(people) sort.Sort(ByAge(people)) //此处调用了sort包中的Sort()方法,我们看一下这个方法 fmt.Println(people) // Output: // [Bob: 31 John: 42 Michael: 17 Jenny: 26] // [Michael: 17 Jenny: 26 Bob: 31 John: 42]}
2、Sort(data Interface)方法
//sort包只提供了这一个公开的公使用的排序方法，func Sort(data Interface) {
// Switch to heapsort if depth of 2*ceil(lg(n+1)) is reached. //如果元素深度达到2*ceil(lg(n+1))则选用堆排序 n := data.Len() maxDepth := 0 for i := n;
i > 0;
i >>= 1 {
maxDepth++ }
maxDepth *= 2 quickSort(data, 0, n, maxDepth)}
//快速排序//它这里会自动选择是用堆排序还是插入排序还是快速排序，快速排序就是func quickSort(data Interface, a, b, maxDepth int) {
//如果切片元素少于十二个则使用希尔插入法 for b-a > 12 {
// Use ShellSort for slices <= 12 elements if maxDepth == 0 {
heapSort(data, a, b) //堆排序方法，a=0,b=n return }
maxDepth-- mlo, mhi := doPivot(data, a, b) // Avoiding recursion on the larger subproblem guarantees // a stack depth of at most lg(b-a). if mlo-a < b-mhi {
quickSort(data, a, mlo, maxDepth) a = mhi // i.e., quickSort(data, mhi, b) }
else {
quickSort(data, mhi, b, maxDepth) b = mlo // i.e., quickSort(data, a, mlo) }
}
if b-a > 1 {
// Do ShellSort pass with gap 6 // It could be written in this simplified form cause b-a <= 12 for i := a + 6;
i < b;
i++ {
if data.Less(i, i-6) {
data.Swap(i, i-6) }
}
insertionSort(data, a, b) }
}
//堆排序func heapSort(data Interface, a, b int) {
first := a lo := 0 hi := b - a // Build heap with greatest element at top. //构建堆结构，最大的元素的顶部，就是构建大根堆 for i := (hi - 1) / 2;
i >= 0;
i-- {
siftDown(data, i, hi, first) }
// Pop elements, largest first, into end of data. //把first插入到data的end结尾 for i := hi - 1;
i >= 0;
i-- {
data.Swap(first, first+i) //数据交换 siftDown(data, lo, i, first) //堆重新筛选 }
}
// siftDown implements the heap property on data[lo, hi).// first is an offset into the array where the root of the heap lies.func siftDown(data Interface, lo, hi, first int) {
//hi为数组的长度 //这里有一种做法是把跟元素给取到存下来，但是为了方法更抽象，省掉了这部，取而代之的是在swap的时候进行相互交换 root := lo //根元素的下标 for {
child := 2*root + 1 //左叶子结点下标 //控制for循环介绍，这种写法更简洁，可以查看我写的堆排序的文章 if child >= hi {
break }
//防止数组下标越界，判断左孩子和右孩子那个大 if child+1 < hi && data.Less(first+child, first+child+1) {
child++ }
//判断最大的孩子和根元素之间的关系 if !data.Less(first+root, first+child) {
return }
//如果上面都 满足，则进行数据交换 data.Swap(first+root, first+child) root = child }
}
这个包中还有很多方法，这个包实现了很多方法，比如排序反转，二分搜索。排序通过 quickSort（）这个方法来控制该调用快排还是堆排。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。
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