实际上，按一定速度读取摄像头视频图像后，便可以对图像进行各种处理了。
那么获取主要用到的是VideoCapture类，一个demo如下：
//如果有外接摄像头，则ID为0，内置为1，否则用0就可以表示内置摄像头 cv::VideoCapture cap(0);
//判断摄像头是否打开 if(!cap.isOpened()) {
return -1;
}
cv::Mat myframe;
cv::Mat edges;
bool stop = false;
while(!stop) {
//获取当前帧 cap>>myframe;
//转化为灰度图 cv::cvtColor(myframe, edges, CV_BGR2GRAY);
//高斯滤波器 cv::GaussianBlur(edges, edges, cv::Size(7,7), 1.5, 1.5);
//Canny算子检测边缘 cv::Canny(edges, edges, 0, 30, 3);
//显示边缘 cv::imshow("current frame",edges);
if(cv::waitKey(30) >=0) stop = true;
}
cv::waitKey(0);
同样的，如果要读取一段视频文件，视频文件可以看做是一连串的视频帧组成，而显示时设置一定延时，便可以按一定速度显示，一个demo如下：
// Open the video file cv::VideoCapture capture("../images/bike.avi");
// check if video successfully opened if (!capture.isOpened()) return 1;
// Get the frame rate double rate= capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
bool stop(false);
cv::Mat frame;
// current video frame cv::namedWindow("Extracted Frame");
// Delay between each frame // corresponds to video frame rate int delay= 1000/rate;
//用于设置帧的移动位置。 input_video.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,100);
// for all frames in video while (!stop) {
// read next frame if any if (!capture.read(frame)) break;
cv::imshow("Extracted Frame",frame);
// introduce a delay // or press key to stop if (cv::waitKey(delay)>=0) stop= true;
}
// Close the video file capture.release();
cv::waitKey();
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
您可能感兴趣的文章:
- Linux下利用Opencv打开笔记本摄像头问题
- 详解使用JavaCV/OpenCV抓取并存储摄像头图像
- opencv实现读取视频保存视频
- Opencv实现视频播放与进度控制
- opencv实现图片与视频中人脸检测功能
